我们的数据 & 分析服务帮助你实现目标.
数据质量
有人问过多少次，“这个数字是从哪里来的??!“数据的不确定性使企业管理成为一个重大挑战.
数据质量体现在报告中, 指标制定, 业务定义, 以及数据的核对.
我们可以帮助您加强数据治理的质量, 主数据管理, 和技术组件.
机器学习
你不是一直都知道你的数据有很深的洞察力吗? 然而，预测能力是难以捉摸的，似乎是不可思议的不可能.
机器学习 而数据科学可以释放这种预测能力.
通过我们的机器学习SDLC实现具有成本效益的自动化和流程改进.
商业智能 & 可视化
我们都知道一张图片胜过千言万语. 那你为什么还在翻数字? 商业智能 正确的信息是否能加速决策.
设计良好的可视化解决方案使用户能够探索“仪表盘之外”的内容. 中心将连接 业务流程 使用工具，创造强大的信息丰富的体验.
支持 & 维护
您的IT团队是否受到带宽限制? 你不是一个人. 许多组织面临分配时间和技能来支持数据解决方案的挑战. 我们能扛得起这个重担.
我们专门为数据提供支持和维护服务 & 分析解决方案. 这包括sla, 部分支持, 混合离岸/在岸团队, 以及建筑和咨询服务.
我们会为您量身定制合适的人才.
什么数据 & 分析挑战是你的组织面临的?
你试图谈论现代化，但被告知“我们没有这方面的数据”.“每次你要求提供新数据，都要花费很长时间，而且成本太高.你在报道上投资，却没有人使用它.你花更多的时间去获取信息，而不是去理解它能教给我们什么.
这些听起来很熟悉?
但是，为未来构建正确的架构可能会让人望而却步，原因有很多:
- 新云技术的持续浪潮
- 预测分析和人工智能的竞争
- 数字化的兴起，以及塑造客户旅程的需求
数据的数量和种类只会继续增长. 保护您在数据和分析方面的投资需要一个整体的、模块化的架构.
我们可以引导你走向一个商业无处不在的未来——在那里每一个互动都是智能和无缝的, 每道工序都是全自动无纸化的, 每个人都为未来做好了准备.
[随需应变网络研讨会]机器学习:MLOps可以解决的6个挑战
你的商业理由很清楚, 你有合适的天赋, 你们开发出了一流的模型, 那么，为什么机器学习在你的公司没有得到足够的重视呢? 我们的数据和分析专家分享了影响机器学习工作效率的六个挑战，以及为什么应用MLOps可以帮助解决这些问题.
为您的组织将数据转换为可操作的分析
为保险
保险 一个行业的盈利能力是否依赖于数据的成熟度. 然而，数据很少被用来改善运营和战略决策. 我们可以帮助您快速从数据到洞察.
- 机构性能分析
- 承销 & 业务吞吐量跟踪
- 损失理算费用优化
- 改进的保留分析
卫生保健
医疗保健 是为了改善生活吗. 电子病历、协调护理和有针对性的干预措施正在推动改善人口健康. 与我们合作，扩大您对客户的关注, 同时平衡组织的财务目标.
- 性能和质量指标
- 人力资源分析提升绩效
- 数据驱动的决定，以改善患者的治疗
- 数据共享减少招生
金融服务
金融服务 是信息密集型产业吗. 挖掘内部的数据, 在你的高墙之外，在你的业务的几乎每一个方面创造竞争优势. 我们将帮助您在市场上竞争，并推动运营卓越.
- 企业数据策略
- 自助服务分析
- 网络安全监控
- 数据支持的客户体验改进
- 目标业务决策自动化
对能源 & 公用事业公司
的 能源和公用事业 工业正以前所未有的速度发展. 可再生能源、智能设备、信息获取和能源存储正在改变经济. 我们可以帮助你在这个新环境中表现出色.
- 电压优化
- 动态响应能力
- 增强客户体验
- 回应客户反馈
击败财产 & 灾害保险的挑战
在我们的电子书, 击败财产 & 意外险的挑战与现代分析方法, 学习如何将你的数据策略与你的商业策略相结合，并为公司的增长实施一种现代分析方法!
我们个人
“我们是由来自不同背景和经验的人组成的，他们有着各种各样的想法和工作方式. 我们努力拥抱这种多样性，并利用它来改善我们的中心社区，以及增加我们对客户的交付能力. 我们谈论的是创建一家持续100年的公司……我毫不怀疑这将会发生.”
