人工智能和机器学习是两种不同的工具，可以很好地合作来改善你的业务流程.
这是机器的崛起! 但现在没必要给约翰·康纳打电话. 在本期播客中，约翰Kackley采访了 卡门·丰塔纳， Centric的云计算联合主管 人工智能 和 机器学习.
John和Carmen讨论了人工智能和机器学习之间的差异，以及这些差异如何有利于你的业务. 他们会研究在消费者领域中最有效的使用方法，以及如何将其转化为业务领域.
卡门解释了我们如何利用机器学习来完全模式行为，以确定哪些员工最有可能离开组织. 她进一步解释了使用的过程 预测建模 吸引并留住最优秀的人才.
两人继续讨论，指出了使用人工智能和数据分析的不同之处, 以及使用人工智能和数据分析的区别. 了解这些差异可以为每种工具提供最佳的应用程序. 卡门分享了机器学习如何保持人工智能运行，以及深度学习如何将机器学习进一步推进.
最后，卡门和约翰关注人工智能和机器学习如何继续改变劳动力. 许多工作岗位正在被人工智能和其他技术取代. 它被证明在一些比较普通的业务元素中是有用的，比如建筑维护. 但这并不意味着所有人类角色都有消失的危险. 在某些领域，机器的智力仍然无法与人类的智力相比, 比如情感, 移情作用地, 和道德. 卡门更多地分享了她对人工智能的看法，让我们都成为更好的人类.
约翰Kackley是一名高级经理和项目经理 为中心的芝加哥.
听这里
关于作者
