机器学习模型

融资公司利用预测分析优化外游营销

以中心为中心:使用机器学习和现代数据分析来理解客户洞察

客户是我们的合作伙伴 芝加哥的团队 因为我们过去的成功为他们提供了全面的数据策略. 我们的团队通过改进对外营销技术来帮助公司更好地了解他们的客户,从而使潜在客户更经常地成为销售, 而 “不速之客” 可能会成为一个更温暖的体验. 这个过程包括:

  • 关注项目范围,盘点客户的销售数据,以确定其 可用性, 用于预测模型的质量和数量.
  • 创建一个 价值证明预测模型 向潜在客户展示自动评级方法的潜在成功. 该模型将利用公司现有的客户行为数据,在初步推广之前确定优先合同,并就营销技术和治疗提供建议.
  • 根据指标跟踪其性能和预测能力, 预测其对整体业务的潜在影响, 并制定一个部署到生产中的计划.
  • 与销售经理合作,获取客户参与的反馈,并与他们合作,研究如何利用提供的数据来吸引目标受众.

结果:温暖的电话和更多的线索

在一个月内, 我们共同努力,创造了一个强大的, 可行的机器学习模型,允许我们的客户更好地了解他们的客户和他们的购买可能性基于参与. 我们的解决方案仅在实施的第一周就为客户产生了重要的价值. 在此期间:

  • 该模型根据不同的结果推动了50%的质量电话, 包括转换为机会或通话时长.
  • 电话持续时间增加, 转语音信箱的频率降低, 结果大概是两倍.

除上述结果外, 我们与这家融资公司的合作间接促进了公司内部的跨职能协作, 打破现有的筒仓. 在多个团队之间工作,数据策略可以使业务的所有领域受益,而不是处于真空中.

借助现代数据分析的力量,我们建立了一个 机器学习模型 这将把干净、丰富的数据转化为驱动利润澳门金沙官网. 端到端数据策略, 我们实施的路线图和培训不仅增加了销售线索,而且最终授权该公司从他们的数据中驱动更多的业务价值.

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