在我们的新系列中, 我们和我们的专家讨论如何在他们的行业或领域中把握下一个发展方向.
蒂姆Hoolihan则 本地服务是否提供领先的 Data & 分析 为我们的 克利夫兰 团队. 他的工作是帮助我们的客户解决问题，重点是利用他们可用的数据. 这包括数据策略，组织，可视化， 机器学习统计和人工智能. 在他的空闲时间，蒂姆喜欢跑步、阅读、看电影和探索新技术.
你的故事是什么?
我的职业生涯是从软件开发开始的, 以公用事业行业的数据仓库和预测为中心. 我组建了咨询团队, 但对统计学的兴趣也与日俱增, 机器学习和其他数据科学领域. 我进入了产品领域，组建了一个专注于高级深度学习的团队, 特别是在自然语言处理方面. 然而，我忽略了咨询的某些方面. 当中心的克利夫兰业务部找我的时候, 这是一个机会，把所有正确的碎片放在一起，在俄亥俄州东北部建立一个数据实践.
你收到的最好的反馈是什么?
在一个项目结束后，我与另一个开发人员合作，他们正从一种旧语言过渡到这个平台, 我收到了他写给我的最美好的纸条. 他说，他认为自己无法做出改变，正在考虑提前退休. 他把我对他问题的耐心归功于他坚持到底的决心. 正如我告诉他的那样，他花时间进行再培训值得表扬，而不是我. 但这些反馈一直萦绕在我的脑海里，我努力从中吸取教训.
你为什么决定在这个领域工作?
我喜欢软件开发，数学，我总是有兴趣学习新的东西. 软件开发(以及后来的数据科学)是天作之合.
你现在是如何引导客户的?
俄亥俄州东北部有很多保险公司, 医疗, 制造业和其他处理大量复杂数据的领域. 我的职责是帮助指导这方面的战略，使其与正确的团队保持一致，并确保我们能够交付.
在你看来，公司现在最需要的帮助是什么?
科技领域的变化如此之快，而且没有放缓的迹象. 除了, 商业环境非常关注短期回报, 而不是长期投资. 我认为，企业需要帮助，从更广泛的角度审视自己的战略，以创建支持持续集成和AI等新兴技术的基础.
你认为他们下一步应该考虑什么?
很难将任何一种策略应用于各个行业. 也就是说, 我认为，如今几乎所有公司都应该专注于数据战略, 创造一个很棒的工作环境 (真实或虚拟) 为你的团队.
你对自己所在行业的期望是什么?
随着技术的发展, 我们的团队成员甚至更能专注于问题的核心，而不是如何实现它. 当这一切发生时, 我们发现自己与领导者谈论他们的目标和愿景是为了取悦他们的利益相关者和客户. 这是最好的对话. 人们会为自己建立的组织感到骄傲, 帮助他们朝着新的目标前进是一种很棒的感觉.
如果现在你可以去世界上任何一个地方，你会去哪里?为什么?
日本,手. 我梦想有一天能去那里旅游. 我最近在Netflix上看《澳门赌场官网》(Street Food: Asia), 我想参观所有有特色的地方, 但日本是我的首选. 作为一个电子游戏迷，我还留着小时候买的原版任天堂游戏机, 如果能在我的收藏中看到这么多游戏的诞生地就太好了.
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